AIM

Un compilateur de contexte client pour agents de code.

Tu codes chez plusieurs clients. Chacun a sa stack, ses conventions de code, son processus de livraison, ses pièges. AIM absorbe ce qui décrit leur façon de travailler et le compile en instructions directement consommables par Claude Code, OpenCode et GitHub Copilot.

L'objectif n'est pas de faire de la recherche documentaire sur de la documentation. C'est de transformer un corpus hétérogène et bruité en un petit ensemble de faits typés, sourcés et vérifiables, puis de les livrer sous la forme la moins coûteuse possible pour le modèle.

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En trente secondes

aim client new                              # assistant interactif
aim add ~/Downloads/archi.pdf notes.md      # depuis n'importe où sur la machine
aim add --repo ~/code/payment-service       # le code ne quitte pas ton poste
aim link                                    # ce dépôt ↔ ce client, une seule fois
aim sync                                    # écrit CLAUDE.md, AGENTS.md, Copilot

Aucune arborescence à respecter, aucun fichier à ranger, aucun format à préparer. Tu déposes ce qui est pertinent, AIM s'occupe du reste.

Par où commencer

• Je découvre AIM

  Comprendre en cinq minutes pourquoi le système est construit ainsi.

  → Les concepts

• Je m'installe

  Installer le CLI, se connecter, produire son premier contexte.

  → Démarrer

• J'arrive chez un nouveau client

  Compresser les premières semaines d'onboarding.

  → Onboarder un client

• Je veux que mon agent interroge AIM

  Brancher le serveur MCP sur Claude Code, OpenCode ou Copilot.

  → Brancher un agent

Ce que fait AIM, concrètement

flowchart LR
    A["Documentation<br/>Emails · Decks<br/>Dépôts de code"] --> B[Documents<br/>normalisés]
    B --> C[Faits typés<br/>et sourcés]
    C --> D["Pack statique<br/>CLAUDE.md · AGENTS.md<br/>copilot-instructions"]
    C --> E["Serveur MCP<br/>recherche à la demande"]

Chaque fait porte un énoncé impératif d'une phrase, une portée (les chemins concernés), une confiance, et surtout une provenance : le document et la citation exacte dont il est tiré. Un fait sans provenance est rejeté par construction — c'est ce qui rend le contexte auditable et défendable devant un client.

État du produit

Environnement	Azure, souscription AI Intelligence Management, région westeurope
API et MCP	https://api.prod.aim.dyneco.io
Code	Azure DevOps, projet AI Intelligence Management, dépôt aim
Authentification	Entra ID pour les humains, clés d'API pour les agents
Coût	environ 50 €/mois, hors inférence

Environnements

Azure est l'environnement de recette : c'est là que se font les tests utilisateur. Docker Compose n'existe que pour le développement et les tests automatisés du dépôt.